Gleitend Durchschnittlich Vs Gewichtet Durchschnittlich

Der gewichtete Durchschnitt ist wichtig, wenn man mit Frequenzen oder Verteilungen umgeht. Wenn Sie eine Reihe von Daten für Noten in einer Mathe-Klasse erhalten und Ihnen gesagt wird, dass 10 Studenten eine 90, 15 Studenten machten eine 80, und 5 Studenten machten eine 70 und Gefragt, um die durchschnittliche Note für die Klasse zu bestimmen, dann können Sie nicht den normalen Durchschnitt von 90 80 70 3 Sie müssen für die Tatsache, dass es mehrere Instanzen jeder Klasse In der Tat, Sie Gewicht jeder Klasse 90, 80, 70 von Multipliziert mit der Anzahl der Instanzen 10, 15, 5. Beide dann die Gewichte und teilen durch die Anzahl der Instanzen, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen. Natürlich können Sie aus diesem vereinfachten Beispiel sehen, dass Sie den normalen Durchschnitt nicht berechnen müssen Der gewichtete Durchschnitt Sie haben wahrscheinlich auch bemerkt, dass, wenn Sie alle Noten schreiben und einen normalen Durchschnitt tun, sollten Sie das gleiche Ergebnis für 30 Studenten, die nicht viel Mühe, aber wenn Sie sammeln Tausende von Datenpunkten dann das wouldn t Sei praktisch. Für seine Verwendungen gibt es viele Male, wenn es nötig wäre, zu verwenden Angenommen, Sie machen eine historische Studie von Noten in einer Calc 1 Klasse und Sie wollten die durchschnittliche Note in den letzten 10 Jahren kennen die Klasse wurde Sie gelehrt Sammle die durchschnittliche Note jeder Klasse und wie viele Studenten waren in dieser bestimmten Klasse in den letzten 10 Jahren Es macht keinen Sinn, einen normalen Durchschnitt der durchschnittlichen Noten zu nehmen, weil jede Klasse hatte eine andere Anzahl von Studenten, die die Klasse, die Sie wollen Um jede Klasse Durchschnitt mit der Anzahl der Studenten, die diese Klasse nahm zu gewichten. Andere Form von gewichteten durchschnittlich vertraut, wahrscheinlich alle High-School-Studenten ist, wie ihre Klasse berechnet wird Ein Lehrer will mehr Wert auf midterm und abschließende Testergebnisse als auf Hausaufgaben und Unit-Tests Der Lehrer setzt Gewichte für jede Art von Grade, vielleicht Midterm Finale - 70, Hausaufgaben - 5 und Unit Tests - 25 Dann berechnet der Lehrer den Durchschnitt jeder Art von Grade und multipliziert sie mit t Er Gewicht, um den Durchschnitt zu bestimmen. Dies sind nur ein paar einfache Beispiele Jederzeit arbeiten Sie mit Daten, die ungleich ist in gewissem Sinne ein gewichteter Durchschnitt ist praktisch Oft mal ist es, wenn Sie durchschnittlich Durchschnitte sind, aber wirklich die Möglichkeiten für seine Verwendung ist Endless. answered Aug 6 14 at 2 04.Your Antwort.2017 Stack Exchange, Inc. Einfache vs exponentielle Moving Averages. Moving Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgenden Reihenfolge Frühe Praktiker der Zeitreihe Analyse waren eigentlich mehr betroffen Mit individuellen Zeitreihenzahlen, als sie mit der Interpolation dieser Daten waren Interpolation in Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse, kam viel später, als Muster entwickelt und Korrelationen entdeckt wurden. Unade verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihe gezogen In einem Versuch zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnte Diese sind jetzt als grundlegende Methoden derzeit von technischen Analyse-Händler verwendet Charting-Analyse kann sein Zurückgekehrt bis ins 18. Jahrhundert Japan, aber wie und wenn bewegte Durchschnitte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Geheimnis Es wird allgemein verstanden, dass einfache gleitende Mittelwerte SMA verwendet wurden, lange bevor exponentielle gleitende Durchschnitte EMA, weil EMAs auf SMA Rahmen und die SMA gebaut sind Kontinuum wurde leichter verständlich für Plotten und Tracking-Zwecke Möchten Sie ein wenig Hintergrund lesen Check out Moving Averages Was sind sie. Simple Moving Average SMA Einfache gleitende Durchschnitte wurde die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind Frühe Marktpraktiker operierten ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie sich in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer sie berechneten Marktpreise von Hand, und ergab diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen Dieser Prozess war ziemlich langweilig, Aber erwies sich als sehr rentabel mit der Bestätigung der weiteren Studien. Um eine 10-Tage-einfache zu berechnen Gleitender Durchschnitt, fügt einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilt sich um 10 Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und um 20 dividiert und so weiter. Diese Formel ist nicht nur Auf der Grundlage der Schlusskurse, aber das Produkt ist ein Mittel der Preise - eine Teilmenge Umzugsdurchschnitte werden in Bewegung gesetzt, weil die Gruppe von Preisen, die in der Berechnung verwendet werden, sich nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegen. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten des neuen Schlusspreises fallen gelassen werden Tage, so wird immer eine neue Berechnung benötigt, die dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten entspricht. So wird ein 10-tägiger Durchschnitt durch Hinzufügen des neuen Tages und Ablegen des 10. Tages neu berechnet und der neunte Tag wird am zweiten Tag abgefallen Auf, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Der exponentielle gleitenden Durchschnitt ist verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank der früheren Praktiker Experimente mit dem Computer Die neue E MA würde mehr auf die meisten jüngsten Preise als auf eine lange Reihe von Datenpunkten konzentrieren, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich. Current EMA Preis aktuell - vorherige EMA X Multiplikator vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättung Konstante, die 2 1 N wo N die Anzahl der Tage. 10-Tage-EMA 2 10 1 18 8.Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den letzten Preis 18 8, ein 20-Tage-EMA 9 52 und 50-Tage EMA 3 92 Gewicht auf die meisten Letzter Tag Die EMA arbeitet, indem sie den Unterschied zwischen dem aktuellen Periodenpreis und dem vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Fitting Lines Von diesen Berechnungen, Punkte Werden aufgetragen, eine passende Linie aufgedeckt. Anordnungslinien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte nachlaufende Indikatoren sind und in erster Linie für folgende Trends verwendet werden. Sie arbeiten nicht gut mit Streckenmärkten und Stauungszeiten, da die passenden Linien nicht eindeutig bezeichnen Trend fällig Zu einem Mangel an offensichtlich höheren Höhen oder tieferen Tiefen Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Richtung der Richtung Eine steigende Anpassungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt bedeutet eine kurze Für eine komplette Führer, lesen Unsere Moving Average Tutorial. Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu markieren und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit den Mitteln von mehreren Gruppen von Preisen Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert Die Annahme ist, dass die vorherigen Trend Bewegungen fortsetzen wird Für Der einfache gleitende Durchschnitt, ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie wird stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokus auf die durchschnittlichen Preisen. Eine EMA wird verwendet, um zu erfassen Kürzere Trend bewegt sich aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise Durch diese Methode, eine EMA soll jede Verzögerung in der einfachen gleitenden Durchschnitt zu reduzieren, so dass die passende Linie wird die Preise näher als ein einfacher mov umarmen Im Durchschnitt Das Problem mit der EMA ist das ist anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem in schnellen Märkten und Perioden der Volatilität Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die Anpassungslinie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnte man die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit eins erhöhen Kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA durch ihren Fokus auf längerfristige Mittel glättet. Trend-Following Indikatoren Als Nachlaufindikatoren, bewegen sich die Durchschnittswerte als Unterstützungs - und Widerstandslinien Die Preise brechen unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend, die Chancen sind gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt im Abwärtstrend steigen, kann der Trend sein Abnehmen oder konsolidieren In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter die 20-Tage-Linie übergeht. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise Längerfristige Perioden, beobachten Sie die 100- und 200-tägigen gleitenden Durchschnitte für längerfristige Richtung Zum Beispiel, mit dem 100- und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage-gleitenden Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, wird es genannt Das Todeskreuz und ist sehr bärisch für die Preise Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-tägigen gleitenden Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz und ist sehr bullisch für die Preise Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, weil beide Sind Trendfolgen Indikatoren Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück hat, die EMA. Conclusion Moving Mittelwerte sind die Grundlage der Chart - und Zeitreihenanalyse Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Mittelwerte helfen, zu visualisieren Der Trend durch die Glättung der Preisbewegungen Die technische Analyse wird manchmal als eine Kunst und nicht als eine Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu lernen. Erfahren Sie mehr in unserem technischen Analysen-Tutorial. Eine Umfrage des United States Bureau of Labor Stat Ist die Möglichkeit, die Stellenangebote zu messen. Es sammelt Daten von den Arbeitgebern. Die Höchstbeträge der Gelder, die die Vereinigten Staaten leihen können Die Schuldenobergrenze wurde im Rahmen des Zweiten Freiheitsanleihegesetzes geschaffen. Der Zinssatz, zu dem ein Depotinstitut die Gelder in der Federal Reserve bezahlt hat Ein anderes Depotinstitut.1 Eine statistische Maßnahme für die Streuung der Renditen für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Die Volatilität kann entweder gemessen werden. Handeln Sie den US-Kongress, der 1933 als Bankgesetz verabschiedet wurde und die Geschäftsbanken daran hinderte, an der Investition teilzunehmen Gehaltsliste bezieht sich auf irgendeinen Job außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, der privaten Haushalte und des gemeinnützigen Sektors Das US Bureau of Labor. Was ist der Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen und gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, basierend auf den Preisen oben, würde mit berechnet werden Die folgende formula. Basiert auf der obigen Gleichung, der durchschnittliche Preis über den oben genannten Zeitraum war 90 66 Mit bewegten Durchschnitten ist ein effektiver Metho D für die Beseitigung starker Preisschwankungen Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier werden gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel gebracht. Gewichtete Durchschnitte weisen eine stärkere Gewichtung auf mehr Strom zu Datenpunkte, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 oder 100 addieren. Bei dem einfachen gleitenden Durchschnitt sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie nicht in der Tabelle oben. Schlusskurs von AAPL.