Update Gleitender Durchschnitt

Aktualisieren des bewegten durchschnittlichen Preises. Wir möchten den Preis eines Materials anpassen, um den Lagerungsaufwand zu berücksichtigen, indem wir 10 zum Preis hinzufügen. Wir haben Verfahren gefunden, um den Preis zu ändern, wenn die Preiskontrolle Standard ist, aber keine für gleitende Durchschnittspreise Verstehen Sie es, der gleitende durchschnittliche Preis wird für jedes Material neu berechnet, sobald das Lager eingegangen ist und der neue Wert in der Tabelle MBEW VERPR gespeichert ist. Wir sind ziemlich gut entschlossen, dass wir das nicht ändern wollen. Vielmehr scheint es am besten, einfach hinzuzufügen 10 bei Wareneingangszeit und eine Split-Bewertung für die Kontierung. Ich habe die Transaktion MIGO für User-Exits geprüft und ein Paar gefunden, das vielversprechend aussieht EXITSAPM07DR001 Customer Function Exit Material Beleg Item für GR GI Doc und EXITSAPM07DR002 Customer Function Exit Acct Assgmt für Multiple Acct Assgmt Ich habe keine BADIs gefunden. Hat jemand diese Ausgänge zu diesem Zweck benutzt Gibt es noch andere Exits oder BADIs, die passender wäre, macht es Sinn, den Preis auf diese Weise überhaupt zu ändern. Well bekam ich die Antwort, die ich erwartet hatte Ich werde es in ein paar Tagen schließen, wenn niemand irgendwelche Ideen hat. Message wurde von Rob Burbank bearbeitet. Ich arbeite mit SQL Server 2008 R2 und versuche, einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen Für jeden Datensatz meiner Ansicht nach möchte ich sammeln Die Werte der 250 vorherigen Datensätze und dann den Durchschnitt für diese Auswahl berechnen. Meine Ansicht Spalten sind wie folgt. TransactionID ist eindeutig Für jede TransactionID möchte ich den Durchschnitt für Spaltenwert berechnen, über vorherige 250 Datensätze Also für TransactionID 300, Sammle alle Werte aus vorherigen 250 Zeilen Ansicht wird absteigend sortiert von TransactionID und dann in Spalte MovAvg schreiben das Ergebnis des Durchschnitts dieser Werte Ich bin auf der Suche nach Daten in einer Reihe von Datensätzen zu sammeln 28. Oktober 14 bei 20 58.Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz Diese Verzögerung, bewegte Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern die Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die exponentielle Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und ein EMA auf it. Click das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten bewegten Durchschnitte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt Tag des gleitenden Durchschnittes deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnittes setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und das neue addiert Datenpunkt 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage an. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten liegt Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch mehr Gewicht auf Aktuelle Preise Die Gewichtung, die auf den letzten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo so ein einfaches Bewegen beginnen Durchschnitt wird als vorhergehende Periode verwendet s EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungs-Multiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf Der jüngste Preis Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Perioden-EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den letzten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung ist Für den längeren Zeitraum In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert ein Der EMA s Parameter. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden Und alte Preise fallen ab Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst dann realisiert 20 oder so Perioden später Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden hat Zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die Lag A 10-Tage Exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkürzen und kurz nach den Kursen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA Eng anliegende Preise und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10- und 100-tägigen Durchschnitten, wenn es kommt Auf den Lagfaktor. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher auf aktuelle Preise - und Aktuelle Preisänderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte hingegen stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren. Moving Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die folgende Tabelle zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und dem 50-Tage-EMA Grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Längen und Zeitrahmen. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden eignet sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich ausdehnen könnten 20-60 Perioden Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig eine langfristige Gleitender Durchschnitt Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt Es war einfach zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identifizierung. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele werden sowohl einfach als auch exponentiell verwendet Gleitende Mittelwerte Der Begriff Gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein fallender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen Steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte funktionieren Der Trend ist stark Die 150-tägige EMA hat sich im November 2007 und im Januar 2008 wieder abgelehnt. Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts erlebt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten oder nach dem Auftreten auftreten Das schlimmste MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-tägige EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald dies geschehen ist, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends Crossover. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten, die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnittes definiert den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, Vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als tot Cross. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend nimmt aber ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System wird Produzieren viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Tendenz. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte enthält Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5- Tag, 10-tägigen und 20-tägigen gleitenden Durchschnitten. Die Grafik oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-Tage EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte ergeben In drei Whipsaws, bevor er einen guten Handel fing Die 10-tägige EMA brach unter der 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückgekehrt Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die Next bearish crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November Preisniveaus, was zu einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechte Signale, das vierte Signal Hat einen starken Zug vorgestellt, als die Aktie über 20 hinweg vorkommt. Es gibt zwei Takeaways hier Zuerst sind Crossovers anfällig für Whipsaw Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern kann, bevor sie handeln oder die 10 verlangen - Tag EMA, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor er Zweite macht, kann MACD verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten MACD darstellt Dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen bewegten Durchschnitten übereinstimmen Chart zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Crossover über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Ein anhaltender Trend begann mit dem vierten Crossover Als ORCL bis Mitte der 20er Jahre wieder anfangen Einmalige, durchschnittliche Crossovers funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber Verluste in der Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal Wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet Um die Signale zu generieren Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur konzentrieren Signale, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt verschoben wird. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend aufgestiegen ist. Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Rückzug vorschlagen Ein größerer Aufwärtstrend Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt Über dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise zogen schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1 zu liefern , 50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über dem 50-Tage-EMA und Negativ, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, das ist Auch in Bollinger Bands verwendet Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebtesten langfristigen gleitenden Durchschnitt Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es ist So weit verbreitet Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während des Fortschritts Einmal der Trend Umgekehrt mit einer doppelten Top-Support-Pause, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt fungierte als Widerstand um 9500.Do nicht erwarten, genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Durchschnitte Märkte sind von Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen Statt Genaue Ebenen, bewegte Durchschnitte können verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder Nachlaufindikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt ein Schlechte Sache aber Immerhin ist der Trend Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, Gleitende Mittelwerte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Durchschnittswerten zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind verfügbar als Ein Preis-Overlay-Feature auf der SharpCharts-Workbench Mit dem Overlays-Dropdown-Menü können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um anzugeben Welches Preisfeld sollte in den Berechnungen verwendet werden - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte zu verschieben Die linke oder rechte Zukunft Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt nach rechts verschieben 10 Perioden. Mehrfache gleitende Mittelwerte können das Preisplot überlagert werden, indem einfach ein weiteres Overlay hinzugefügt wird Line to the workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.