Gewichtsbewegungs Durchschnitt Umsatz Prognose

Was ist der Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen und gewichteten gleitenden Durchschnitt. Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, auf der Grundlage der oben genannten Preise, würde mit der folgenden Formulierung berechnet werden. Auf der obigen Gleichung wurde der durchschnittliche Preis über den oben genannten Zeitraum 90 66 Mit gleitenden Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier werden gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel gebracht Eine schwerere Gewichtung auf aktuelle Datenpunkte, da sie relevanter sind als Datenpunkte in der fernen Vergangenheit Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 oder 100 addieren. Bei dem einfachen gleitenden Durchschnitt sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb Sie sind nicht in der Tabelle oben gezeigt. Schlusskurs von AAPL. Weighted Moving Averages Die Basics. Over die Jahre, Techniker haben zwei Probleme mit der einfachen Umzug gefunden Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts MA Die meisten technischen Analysten glauben, dass die Preisaktion der Eröffnungs - oder Schlussbestandspreis nicht ausreicht, um auf die ordnungsgemäße Vorhersage von Kauf - oder Verkaufssignalen der MA-Crossover-Aktion zu verzichten Dieses Problem, Analysten jetzt mehr Gewicht auf die neuesten Preisdaten, indem sie die exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt EMA Erfahren Sie mehr in Exploring The Exponential gewogen Moving Average. An Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, ein Analytiker würde die Schließung zu nehmen Preis des 10. Tages und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, den neunten Tag um neun, den achten Tag um acht und so weiter zum ersten der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition von teilen Die Multiplikatoren Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Nummer 55. Dieser Indikator ist bekannt als der linear gewichtete gleitende Durchschnitt. Für verwandte Lesung, schauen Sie sich einfach Umzugsdurchschnitte machen Trends Stand Ou T. Many Techniker sind feste Gläubige in der exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt EMA Dieser Indikator wurde in so vielen verschiedenen Möglichkeiten erklärt, dass es Studenten und Investoren gleichermaßen verwechselt Vielleicht ist die beste Erklärung von John J Murphy s Technische Analyse der Finanzmärkte, veröffentlicht von Das New York Institute of Finance, 1999. Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt adressiert beide Probleme, die mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden sind. Zuerst gibt der exponentiell geglättete Durchschnitt ein größeres Gewicht den neueren Daten zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt Es verleiht den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung, es enthält in der Berechnung alle Daten im Leben des Instruments. Darüber hinaus ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anzupassen, um dem jüngsten Tag s Preis mehr oder weniger zu verleihen Wird zu einem Prozentsatz des Wertes des vorherigen Tages addiert. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Zum Beispiel könnte der letzte Tag s Preis sein Wird ein Gewicht von 10 10 zugewiesen, das zu den vorherigen Tagen hinzugefügt wird 90 90 Dies gibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem sie den letzten Tage Preis einen kleineren Wert Von 5 05.Figure 1 Exponentiell geglättete Moving Average. Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im August 2000 bis zum 1. Juni 2001 Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten verwendet Über einen neun-tägigen Zeitraum, hat definitiven Verkaufssignale auf der Sept. 8 markiert durch einen Black-Down-Pfeil Dies war der Tag, dass der Index unter dem 4.000 Level unterbrochen Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein weiteres Down-Bein, dass Techniker tatsächlich erwartet haben Die Nasdaq konnte nicht Generieren genug Volumen und Interesse von den Einzelhandelsanlegern, um die 3.000 Mark zu brechen. Dann taucht es wieder nach unten auf 1619 58 am 4. April Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert Hier ging der Index bei 1.961 46 und Techniker begannen zu Siehe institutionellen fonds m Anagers, die anfangen, einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen zu lesen Lesen Sie unsere verwandten Artikel Moving Average Envelopes Refining ein beliebtes Trading-Tool und Moving Average Bounce. A Umfrage von der United States Bureau of Labor Statistics durchgeführt zu helfen, zu messen Stellenausschreibungen Es sammelt Daten von Arbeitgebern. Die Höchstbeträge der Gelder, die die Vereinigten Staaten leihen können Die Schuldenobergrenze wurde im Rahmen des Zweiten Freiheitsanleihegesetzes geschaffen. Der Zinssatz, bei dem ein Verwahrungsinstitut Geld an der Federal Reserve an eine andere Depotbank leiht. 1 Eine statistische Maßnahme für die Streuung der Renditen für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Die Volatilität kann entweder gemessen werden. Handeln Sie den US-Kongress, der 1933 als Bankgesetz verabschiedet wurde und die Geschäftsbanken daran hinderte, an der Investition teilzunehmen Job außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, der privaten Haushalte und des gemeinnützigen Sektors Das US-Büro der Arbeit. Forecasting Future Demand. The letzte Art Icle in dieser Serie Juli 2006, Seite 52 erforschte die Prognose der zukünftigen Nachfrage von Produkten mit wiederkehrendem Einsatz Obwohl die gewogene durchschnittliche Prognose genauere Ergebnisse produzierte als nur die durchschnittliche Nutzung, die in den vergangenen Monaten verzeichnet wurde, gibt es noch einen hohen Prognosefehler Ein signifikanter Unterschied bestand noch Zwischen unserer Vorhersage der künftigen Nachfrage und tatsächlichen Nutzung Dieser Artikel wird weiterhin zu erkunden Möglichkeiten zur Verbesserung der Prognose Genauigkeit. Review der gewichteten durchschnittlichen Prognose. Mehr elektrische Verteiler nutzen einfach-durchschnittliche Prognose zu prognostizieren zukünftige Nutzung von Lagerbeständen Zum Beispiel können sie durchschnittlich Verwendung, die in den vergangenen sechs Monaten verzeichnet wurde Das funktioniert gut, wenn Produkte eine ziemlich konsistente Nutzung haben, aber viele Produkte erleben zunehmende oder abnehmende Nutzung im Laufe der Zeit. Andere Produkte haben ein saisonales Muster der Nutzung, wo die Verkäufe in der Regel höher sind während bestimmter Zeiten des Jahres Einige Produkte erleben Wiederkehrende Spikes im Einsatz während des ganzen Jahres. Geschätzt-Durchschnitt Prognose ermöglicht es uns, verschiedene Nutzungsmuster in Prognoseberechnungen anzupassen. Jede gewichtete durchschnittliche Formel legt Gewicht fest, oder die Betonung des Nutzungsverlaufs, der in den vorangegangenen Monaten aufgezeichnet wurde. Hierbei handelt es sich um eine gemeinsame Menge von Gewichten, die bei der Berechnung der Nachfrage nach einem Nichtsaisonposten mit allmählicher Erhöhung verwendet werden sollen Oder abnehmende Verkäufe. Geben Sie ein Gewicht von 3 0 auf die Verwendung in der letzten Periode aufgezeichnet. Geben Sie ein Gewicht von 2 5 auf die Verwendung in der nächsten vorherigen Periode aufgezeichnet. Geben Sie ein Gewicht von 2 0 auf die Verwendung in der nächsten vorherigen aufgezeichnet Zeitraum. Geben Sie ein Gewicht von 1 5 auf die Verwendung in der nächsten vorherigen Periode aufgezeichnet. Geben Sie ein Gewicht von 1 0 auf die Verwendung in der nächsten vorherigen Periode aufgezeichnet. Lassen Sie verwenden Tabelle 1, gewichtete durchschnittliche Prognose, um zu verstehen, wie zu Berechnen Sie die Juli-Prognose für einen Artikel mit dem folgenden Verwendungsverlauf Jedes Gewicht wird mit dem entsprechenden Monat vervielfacht Die Gesamtverlängerung 1,297 5 wird durch das Gesamtgewicht 10 geteilt, um unsere Vorhersage der Nachfrage zu bestimmen Für Juli von 129 75 oder 130 Stück Obwohl dies besser ist als eine Prognose von 120 Stück aus Mittelwertbildung der vorherigen sechs Monate Nutzung 148 133 126 110 104 98 6 120, ist es immer noch nicht zu einer großen Prognose zu sehen Schauen Sie sich die Grafik von Verwendung in den letzten sechs Monaten für Tabelle 1 Die Prognose von 130 Stück wird durch die solide schwarze Linie dargestellt. Usage ist offensichtlich zunehmend im Laufe der Zeit Unabhängig davon, welche Gewichte verwendet werden, kann kein Durchschnitt der vergangenen Nutzung zu einer Prognose führen, die größer ist als die Höchste monatige Nutzung Um die zukünftige Nachfrage besser vorhersagen zu können, sollten Sie alle vier Elemente einer genauen Prognose berücksichtigen. Erhöhte oder abnehmende Trends in der Nutzung. Kollaborative Informationen über spezifische zukünftige Bedürfnisse von Kunden. Der entsprechende Zeitrahmen oder Horizont für die Prognose. Trends können bestimmt werden durch Prüfung der Verwendung in den vergangenen Monaten In Tabelle 2 ist die kontinuierliche, aber unberechenbare Erhöhung der Nutzung in den vergangenen vier Monaten zu bemerken. Der durchschnittliche Anstieg der Nutzung in den letzten vier Monaten beträgt 10 5 Prozent Entry 14 5 5 6 11 3 3 10 5 Um diesen Trendfaktor anzuwenden, multiplizieren Sie die Ergebnisse der gewichteten durchschnittlichen Prognoseformel 130 um 1 105, um eine Prognose von 144 Stücken zu ergeben. Tabelle 3 zeigt die Nivellierung des erhöhten Anstiegs der Vergangene Monate. Bitte beachten Sie zwei Richtlinien bei der Anwendung von Trendfaktoren, um Formeln zu prognostizieren. In den meisten Fällen sollten Trendfaktoren nicht angewendet werden, es sei denn, dass konsequente zunehmende oder abnehmende Nutzung über drei oder vier Inventarperioden besteht. Jeder berechnete Trendfaktor größer als 100 Prozent eine Verdoppelung In der Nutzung sollte in der Regel auf einen Käufer oder Inventarplaner zur Kenntnis gebracht werden, bevor es angewendet wird. Trend Faktoren, die durch die Prüfung Vergangenheit Gebrauch Geschichte Geschichte bestimmt werden können, werden als interne Trendfaktoren bezeichnet werden Aber andere Trends können nicht in der Vergangenheit Vergangenheit Geschichte reflektiert werden Hier Sind drei Beispiele. Ihre Marketingabteilung könnte abschätzen, dass der Verkauf der Artikel in einer bestimmten Produktlinie um 15 Prozent steigen wird. Dies kann auf einen neuen Umsatz steigen Fort, eine Veränderung in der Wirtschaft, aktuelle Kunden steigen im Geschäft, ein Wettbewerber verlassen den Markt, oder einen anderen Grund. Sie könnten einen Rückgang der Nutzung von 10 Prozent aufgrund eines neuen Wettbewerbers in den Markt oder eine Erhöhung der Zinsen zu erwarten. Wetterfaktoren wie Temperatur-Extreme oder Niederschlag können dazu führen, dass die Nutzung zu erhöhen oder zu verringern. Diese werden als externe Trendfaktoren bezeichnet, weil die Informationen für sie von außerhalb Ihrer Organisation kommen Ihre Verkäufer die Beobachtungen des Marktes, die Finanznachrichten in einer lokalen Zeitung Oder das Internet, die Wettervorhersage oder eine andere Quelle Externe Trendfaktoren beeinflussen oft eine ganze Produktlinie oder alle Produkte in einem Zweig, aber interne Trendfaktoren werden für einzelne Items berechnet. Äußere Trendfaktoren werden in der Regel durch Beobachtung identifiziert Das bedeutet Vertriebsmitarbeiter Oder Käufer bemerken eine signifikante Veränderung der Nutzung und starten die Suche nach einem Grund Es ist wichtig, diese Beobachtungen aufzuzeichnen und zu sehen, ob Sie treten in der Zukunft wieder auf. Beachten Sie die spezifische Wirkung jedes externen Faktors jedes Mal, wenn es die Prognose beeinflusst. Zum Beispiel hat der Umsatz tatsächlich um die prognostizierten 15 Prozent gesteigert, als ein Konkurrent den Markt verlassen hat oder war es 12 Prozent. Die Ergebnisse werden als Leitfaden dienen Bei der Anwendung der spezifischen Faktor in zukünftigen Prognosen. Accurate Prognosen helfen, das Ziel der effektiven Bestandsführung zu erfüllen oder zu übertreffen Kunden Erwartungen der Produktverfügbarkeit mit der Menge von jedem Element, das Ihren Nettogewinn maximieren wird Der nächste Artikel wird die restlichen Elemente eines Genaue Prognose kollaborative Schätzungen und der prognostizierte Horizont In der Zwischenzeit, wenn Sie irgendwelche spezifischen Fragen haben, lass es mich wissen. Mit mehr als 36 Jahre Erfahrung ist Jon Schreibfeder Präsident von Effective Inventory Management Inc Coppell, Texas, ein Beratungsunternehmen gewidmet Helfen Distributoren maximieren die Produktivität und Rentabilität ihrer Investition in Lager Inventar Schreibfeder ist Autor der kürzlich veröffentlichten Errungende effektive Bestandsführung 3rd Edition Kontakt Schreibfeder bei 972 304-3325 oder. Seit mobile Geräte sind so alltäglich in unserem persönlichen Leben, erwarten wir die gleiche Funktionalität in unserem Arbeitsleben Dies ist eine Herausforderung für Verteiler geworden. Viele Distributoren sehen steigende Erwartungen unter ihren Kunden für schnelleren und besseren Service, wo immer sie oder ihre Kunden basieren Um diese Erwartungen zu erfüllen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter überall dort, wo sie sind, auf Ihr Business-System zugreifen und schnell und effizient mit Kunden kommunizieren können Und Mitarbeiter an anderen Standorten Mehr.